Gerçek Zamanlı ve Makine Öğrenmesi Algoritma Tabanlı CCTV Kamera Yüz Tanımlama Sistemi

Proje fikrimiz; mevcut yüz tanıma sistemlerinin görüntü tabanlı tanımanın ölçekleme, döndürme, dağınık arka planlar ve ışık yoğunluğundaki değişiklik gibi durumlarda işlevselliğinin azalmasından yola çıkarak oluşturulmuştur. Proje kapsamında önerilen sistemimiz en geniş çerçevede CCTV’den görüntü elde etme, görüntü ön işleme, yüz algılama, yerelleştirme, elde edilen görüntülerden çıkarma ve tanımayı içermektedir. 

Projemizin gerçekleştirilme aşamasında Temel bileşen analizi (PCA) ve evrişimli sinir ağı (CNN) olmak üzere iki özellik çıkarma algoritması kullanılacaktır. Ayrıca makine öğrenmesinin alt dalları olan K-en yakın komşu (KNN), karar ağacı, rastgele orman ve CNN algoritmalarının performansı kullanılacak ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılarak sistemimiz için en verimli yöntem tespit edilecektir. Yüz tanıma, simülasyon ve performans değerlendirmesi için ışık seviyesi, döndürme ve ölçekleme gibi farklı ayarlarda gerçek zamanlı görüntüler ile veri kümesine yukarıda bahsedilen makine öğrenmesi teknikleri uygulanacaktır. 

Sonuç olarak sistemimiz minimum hesaplama süresine ve %90’ın üzerinde bir doğruluğa sahip yüz tanıma özelliğiyle kamusal alanda güvenliğin sağlanmasında öncü bir sistem olarak gerek ulusal gerekse uluslararası pazar alanlarına katma değeri yüksek bir ürün olarak yerini alacaktır.